Hírek

A Google AI a tüdőrákot sokkal sikeresebben diagnosztizálja, mint a radiológusok

A Google AI a tüdőrákot sokkal sikeresebben diagnosztizálja, mint a radiológusok


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Mennyire megbízható a mesterséges intelligencia a rák diagnosztizálására?

A Google most új mesterséges intelligencia (AI) rendszert vezetett be, amely a korai tesztek során képes kimutatni a tüdőrákot, és pontosságánál még meghaladja a radiológusok diagnózisát.

A Google AI jelenlegi kutatása olyan mesterséges intelligenciát fejlesztett ki, amely felhasználható a tüdőrák diagnosztizálására. Az AI diagnosztizálásának pontossága meghaladja az emberi radiológusokat is. A vizsgálat eredményeit a "Nature Medicine" angol nyelvű folyóiratban tették közzé.

Az AI megbízhatóbb volt, mint az emberi radiológusok

A technológiai óriás, a Google az algoritmust 42 000 CT vizsgálaton végezte el, akik részt vettek a Nemzeti Egészségügyi Intézetek klinikai vizsgálatában. Az így létrehozott rákdiagnosztika meghaladta a hat bevont radiológus diagnosztikai pontosságát. Az AI öt százalékkal több rákot és 11 százalékkal kevesebb hamis pozitív eredményt talált egyetlen szkennelés értékelésekor, azaz a rák gyanúja merült fel, de a csomó valójában ártalmatlan volt.

A nagyobb pontosság jelentős előrelépés

A Google új technológiája óriási mértékben javíthatja a szűrés pontosságát - jelentette a kutatók. Még a tüdőrák szűrésével foglalkozó szkeptikusok szerint a Google sikere a téves diagnózis csökkentésében jelentős előrelépést jelent. Az új AI megakadályozhatja az embereket abban, hogy negatív befolyásolják életüket egy helytelen diagnózis alapján, és azt követően helytelen bánásmódban részesüljenek.

Az AI-t további vizsgálatoknak kell alávetni

Az úgynevezett mesterséges intelligenciát (AI) régóta úgy tekintették, hogy javítsák a betegségek szűrését, és ezáltal lehetővé tegyék számos rosszindulatú daganat sokkal pontosabb lokalizálását. A Google rendszerének azonban még szigorúbb teszteket kell elvégeznie, mielőtt az végre bevezethető az orvosi gyakorlatba. Mivel a vizsgálat a már kezelt betegekre korlátozódott, még nem ismeretes, hogy a rendszer hasonló bevált eredményeket eredményez-e új betegekben is.

A pontosság 94,4 százalék volt

Számos más, mélyreható tanulási algoritmushoz hasonlóan, amelyeket már orvosi területeken tesztelték, az AI-t ebben a tanulmányban kiképezték a korábbi tüdőrák szűrések alapján végzett vizsgálatok felhasználásával. Ezután a mesterséges intelligenciát megbízták több mint 6700 rák szűrés értékelésére. Ennek célja annak meghatározása, milyen pontosság érhető el a rák diagnosztizálásában. A rák jelenlétét ezekben az esetekben az orvosok már ismerték. Az elvégzett teszt során az AI 94,4% -os lenyűgöző pontosságot ért el - jelentették a tanulmány szerzői.

Az AI és az orvosok közötti együttműködés optimalizálja a kezelést

Az algoritmus megállapításait ezután hat emberi radiológus diagnosztizálásával hasonlították össze annak meghatározása érdekében, hogy az AI és az emberek mennyire tudták diagnosztizálni a rákot olyan vizsgálatok segítségével, amelyeket még soha nem láttak. Ha az adatkészletek átvizsgálására kiegészítő információk álltak rendelkezésre tomográfiai szkennelés formájában, az AI teljesítménye összehasonlítható volt az emberi szakértők teljesítményével. Azokban az esetekben, amikor nem álltak rendelkezésre további tomográfia-adatok, az AI tizenegy százalékkal kevesebb pozitív téves diagnózissal és öt százalékkal kevesebb téves negatív diagnózissal tudott szignifikánsan felülmúlni munkatársait. Ez valószínűleg rossz hírnek tűnik az emberi orvosok és az egészségügyi szakemberek számára, de nem arról szól, hogy a szakembereket helyettesítik az AI-vel. Az orvosok továbbra is fontos szerepet játszanak a rák diagnosztizálásában és kezelésében. Ha azonban az emberi orvos tapasztalatait a mélyreható tanulási algoritmus elméjével kombináljuk, valószínűleg kevesebb hibát követ el a diagnózisban, ami az összes érintett életminőségének javulásához vezet. (mint)

Szerző és forrás információk



Videó: Yann LeCun u0026 Dr. Lily Peng - Artificial intelligence will take over your life (Lehet 2022).