Hírek

Depressziós nyelvek: diagnosztizálni a depressziót a Facebook bejegyzéseken keresztül

Depressziós nyelvek: diagnosztizálni a depressziót a Facebook bejegyzéseken keresztül


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

A depressziós emberek nyelve alapján felismerhető az interneten

A depresszió régóta széles körben elterjedt betegség. Amint azt a Német Depressziós Segéd Alapítvány jelentette, nagyjából negyedik nőből és nyolcadik férfiból él legalább egy depresszió életében. De nem mindenki kapja meg a betegség legyőzéséhez szükséges segítséget. Ez nem utolsósorban annak a ténynek a következménye, hogy sok ember nem ismeri el betegségét, vagy aktívan nem keres segítséget. Az amerikai kutatók kifejlesztettek egy algoritmust, amely beolvassa a bejegyzéseket a közösségi médiából, ily módon kiszűrve azokat, akik depresszióban vannak, vagy nagyobb a veszélye annak kialakulására.

A Pennsylvaniai Egyetem és a Stony Brook Egyetem amerikai kutatói a közelmúltban végzett kutatásokra támaszkodtak, amelyek egyfajta nyelvkódot dekódoltak a depressziós emberek számára. Ebből a nyelvi kódból a tudományos csapat programozott egy algoritmust, amely beolvassa a szociális hálózatok, például a Facebook bejegyzéseit, és így felismeri az egyes felhasználók figyelmeztető jelzéseit, hogy depresszió van jelen vagy hamarosan kialakul. A tanulmány eredményeit nemrég közzétették a híres "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS) folyóiratban.

Felismerje a depressziót, mielőtt kialakulna

A Német Depressziós Segéd Alapítvány szerint Németországban mintegy 5,3 millió embert érint a depresszió. Az újonnan kifejlesztett algoritmus segíthet pontosan megjósolni a jövőbeli depressziót, mielőtt orvosi diagnózist készítenek. Ilyen módon több ember kaphat segítséget, amely sok esetben szükséges a depressziós betegség leküzdéséhez.

A depresszió nyelve

Számos tanulmány már megerősítette, hogy a depressziós emberek sztrájkoló nyelvet használnak. Ezt olyan negatív melléknevek jellemzik, mint magányos, szomorú vagy boldogtalan, valamint olyan szavak, mint könny, fájdalom, érzések, magány és ellenség. Ezenkívül a depressziós emberek gyakrabban használják az én névmás-névmást, de sokkal kevésbé másodlagos vagy harmadik fél névmások, mint te, ő.

Hogyan segíthet a szociális média a depresszió diagnosztizálásában?

"Amit az emberek írnak a közösségi médián, az élet egy olyan aspektusát megragadja, amelyhez az orvostudományban és a kutatásban nehéz hozzáférni" - mondja H. Andrew Schwartz, a tanulmány vezető kutatója a tanulmány eredményeiről szóló sajtóközleményben. A kutatócsoport azt tervezi, hogy ezt az információt betegség markerként használja fel a depresszió, szorongásos rendellenességek és poszt-traumás stressz rendellenességek feltárására.

Hat év kutatás

Egy hatéves nyelvi elemzés alapján a kutatók olyan programot dolgoztak ki, amely felismeri és megjósolja a depressziót a közösségi média felhasználói körében. "A depresszió ily módon meglehetősen bizonyítható, mivel az érintett emberek nagyon specifikus módon változtatják meg a közösségi média használatát" - magyarázza Schwartz. Bőrbetegség vagy cukorbetegség esetében nem ez a helyzet.

A szűrővizsgálathoz hasonló eredmények

A kutatók 1200 résztvevő szociális média adatait elemezték. 114 közülük depresszióban szenvedett. Az algoritmusnak most önállóan fel kell ismernie a depressziós embereket. Ehhez több mint 500 000 bejegyzést takarított meg. Valójában a programnak olyan megbízhatósággal sikerült kimutatnia a depressziót, amely hasonló volt a szokásos szűrővizsgálatokhoz.

A nyelv hónapon belül megváltozik

Ellenőrzésként a kutatók a depressziós emberek bejegyzését értékelik, akik több mint hat hónapja voltak. Sok esetben az algoritmus itt nem észlelhet depressziót, ami azt jelzi, hogy a nyelv valóban megváltozott.

Nem zavaró depressziós teszt?

A kutatásban részt vevő Johannes Eichstaedt, a Pennsylvaniai Egyetem tudósa hosszú távú potenciált lát az algoritmusban. Használható egy zavaró depressziós tesztként anélkül, hogy kellemetlen kérdésekre kellene válaszolni. Reméli, hogy ez a program egy napon beépül az egészségügyi rendszerbe. (Vb)

Szerző és forrás információk


Videó: A fogak elváltozásait beindító érzelmi konfliktusok, összefüggések FB22 biologika, szerv atlasz (Lehet 2022).